用草图创建.

气候风险建模用例

结合深厚的专业知识, 气候风险建模使用尖端技术帮助机构和组织更有效地利用资源, 降低成本, 加速完成任务, 做出更好的决定,面对 不确定性,并创建可操作的计划,以满足弹性目标.

气候风险建模是以下客户研究的关键组成部分:

1. Future heat waves and heat-related deaths projected to increase in the Pacific Northwest

对于太平洋西北地区的许多人来说, the 极端温度 at the end of June 2021 were miserable at best and deadly at worst. In this analysis, we discuss what made this heatwave so deadly and what we can expect in the future.

2. 了解气候变化对心理健康的影响

气温升高会对心理健康产生负面影响,增加自杀风险. 气候风险分析可以做出预测,帮助解决这两个危机, 包括制定有效的心理健康干预措施.

3. 支持联合爱迪生公司的气候恢复和适应计划

公用事业日益面临能源消耗激增和服务中断带来的高影响挑战. 通过改变规划和设计能源输送系统的方式,使其更能适应日益加剧的气候事件, 联合爱迪生公司在规划和应对方面采取了前瞻性的方法.

4. 关于气候变化影响的国家气候评估报告

The United States is experiencing the impacts of climate change in every region, 从西部的火灾到东部与飓风有关的洪水. ICF支持美国.S. 《黄金城集团官网》第五次国家气候评估报告,确定了美国人类和自然系统面临的气候风险, 现在和将来.

如何实现气候风险成熟

没有两个组织会经历相同的成熟度路径. The people and culture of an organization determine its digital transformation journey. 我们的气候专家对人进行评估, 组织, and technologies to help enterprises deliver on their promises to users through digital transformation.

实现风险成熟度的最佳实践

1. 利用有数据支持的气候分析.

不确定性不应成为行动的障碍. Serious climate action begins with data and methods—brought to life through analytical rigor, 尖端科学方法, 技术完整性. 气候专家必须执行数百个行动计划项目,并管理联邦政府的旗舰恢复计划, 状态, 以及当地机构, 公用事业公司, 私人公司. 实施国家气候评估, it’s imperative to bring a data-backed approach to climate impact assessment and risk analysis, 减排技术, 适应性分析, 脱碳是经济的, 股本, 健康福利.

2. 与综合的专家团队合作.

技术培训和援助(TTA)首先是一种伙伴关系. 依靠 丰富的黄金城知识 创建有针对性的评估和解决方案, 准备和执行气候行动计划, and promote sustainable urban development at the sub-national level with regions, 省, 和城市. 了解气候风险和行动的整体方法与科学专业知识相结合,将未来的气候危害提炼为现实的脆弱性风险和评估, 帮助培养一条通向成熟的现实道路.

3. 在整个过程中确保涉众的参与.

任何成功的气候行动计划都必须通过与利益攸关方的接触来提高认识, 无论规模多大或多局部, 需要 不断拓展 参与整个规划过程. Outreach can include everything from workshops to information awareness campaigns.

常见问题

气候风险建模有多准确?

气候风险模型是可靠和准确的. 随着最新的科学技术不断发展, 建模结合了世界各地数以百万计的人工和计算机辅助的天气观测网络,这些网络记录了来自空气的不断变化和波动的数据, 土地, 和海洋, 比如温度, 风的模式, 还有洋流. 输入模型的数据点越多, 包括比较历史数据, 它的输出越准确. 虽然预测和预测总是有一定程度的不确定性, 21世纪的气候模型是 基于 建立良好的物理原理和地球系统过程.

气候模型还能测量什么?

气候模型模拟和可视化地球随时间的变化. Models allow us to test hypotheses and draw conclusions on past and future climate systems, 从自然到人类对大气的影响, 天气, 气候事件. 气候风险模型的预测和结果可以帮助减轻气候变化的有害影响,如严重的风暴和干旱, 极端温度, 海平面上升, and melting glaciers—that directly harm people and animals and destroy the places we live. 气候风险模型也可以帮助我们 优先考虑环境问题 基于科学证据.

气候模式分析的可操作性如何?

气候 models should provide data with the intent of providing actionable analysis. 通过将可靠的数据置于上下文中, climate risk models provide information that serves as the basis for functioning action items. 有了这些数据, 组织 can act at the juncture of climate modeling information and end-user actions. 将气候信息转化为实际行动需要数据的可信度和可靠性, 以及它以清晰的语言传达信息的能力, 突出的方式.
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